【正文】  摘 要：在机械制造与自动化专业课程体系建设中，研究引入悉尼协议进行教学诊断与改进工作的方法，通过制定目标链及标准链，构建“8”字质量改进循环，设计课程教学内容及课时调整流程的方式，并采用了有效的监测指标，保障诊改工作的持续运行，提高了人才培养质量。
　　关键词：课程体系；教学诊断与改进；悉尼协议
　　对于高等职业院校的内涵建设而言，持续完善教学质量保证体系，加快推进教学诊断与改进工作，具有非常重要的现实意义。完善质量保证体系，就是要以诊断与改进为手段，在学校、专业、课程、教师、学生五个层面建立起完整且相对独立的自我质量保证机制，其中，课程是学校发展的前提，是专业建设的核心，是教师教学活动的平台，是学生学习的途径，因此，课程层面是联系其他四个层面的纽带，课程体系建设成效是教学质量保证的基础。教学诊断与改进需要课程体系建设解决以下问题：一是课程体系设置是否科学，怎么保证科学设置课程体系；二是课堂教学是否有效保证课堂有效教学。我校在进行教学诊断与改进工作过程中，引入悉尼协议，按“以学生为中心，以结果为导向和持续改进”三大核心理念，对机械制造与自动化专业课程体系进行了诊断、优化与改进。
　　1.课程体系问题诊断分析
　　机械制造与自动化专业是我校重点建设专业之一，于2019年获教育部创新发展行动计划认定为骨干专业，近年以来，为满足“中国制造2025”国家战略要求，专业重构了课程体系，培养出大批掌握产品设计、机械加工、生产线集成等方面专业知识和综合实践能力的高素质技能应用型人才，已打造成具备一定区域影响力的特色专业。经实施教学诊断与改进工作，诊断出专业的课程体系存在如下问题：
　　（1）课程体系各环节需更好衔接
　　在课程体系设计过程中，存在人才培养目标不规范，制定的目标链与标准链不合理，从人才培养目标、课程目标、课程教学目标不贯通，专业教学标准、课程教学标准不连贯的现象，应根据岗位技能要求，深化校企合作，基于岗位要求确定专业人才培养目标与毕业要求，基于毕业要求设置课程目标，从课程目标出发确定教学内容，提高学生毕业要求达成度，加大人才培养规格与岗位需求的吻合度。
　　（2）课程的教学内容及课时需要科学设置
　　随着“中国制造2025”的持续推进，科技进步日新月异，课程内容需要迎合科技发展，同时，随着课程体系中课程的不断调整，各课程的教学内容及课时需要重新评估，而原课程教学内容及课时以经验设计为主，无特定流程及方法进行设置，需引入一定的更为科学的流程。
　　（3）课程实施过程环节需加强监测
　　在课程具体实施过程中，存在教学过程监控不全面，质控指标点不明确，教师仅通过经验教学等现象，无法形成持续改进，仅通过平时成绩、考试成绩、作业等传统方式对课堂教学效果进行评价。难以做到课堂的教学实施过程科学化评价，为解决这个问题，需要合理制定指标点并引入平台进行监测评价。
　　2.诊断与改进实施过程
　　为解决以上问题，在教学诊断与改进工作过程中引入悉尼协议，在目标链及标准链，课程设置流程，质控指标点等方面开展诊改工作。
　　（1）按悉尼协议要求构建课程体系
　　悉尼协议作为国际权威的工程教育认证体系，协议聚焦专业及课程建设，在目标制定、课程安排、教学实施等方面支撑学生毕业能力的达成，对教学诊断与改进工作制定目标链及标准链具有借鉴作用。专业课程体系依照悉尼协议，实施PDCA常态化质量改进与诊断，从课程体系建设方案（Plan）、课程实施（Do）、课程效果质量检测（Check）、课程体系改进（Action）四个方面运行诊改系统，构建“8”字质量改进循环，如下图。














图1 机械制造与自动化课程体系“8”字质量改进循环图

　　质量改进循环以学年为周期，校企联合，以人才培养目标为根本出发点，以学生在毕业5年后能够达到的职业和专业成就构建教学目标，以毕业要求为核心建设内容，按毕业要求制定教学标准指标，保证学生毕业时应该掌握的知识、技能和素养。将教学目标->毕业要求分解->课程设置->知识点分解->项目化教学->课堂实施各个阶段逐级分解，并依托学校自建的“工业云课堂”与“诊改平台”，进行实施检测或阶段性诊断，多元化、常态化评估学生的在校学习的生涯，并依据诊断结果，对下一年级人才培养方案中的课程体系进行修订改进，保障毕业要求的达成度对培养目标的支撑度，以证据链表为工具，持续提高学生培养质量，关注毕业生培养目标达成度和社会认可度。
　　（2）课程体系设计流程
　　随着“中国制造2025”的步伐不断加快，企业生产过程日趋体现自动化、智能化，机械制造与自动化专业为适应时代发展要求，必须对自身课程体系进行新陈代谢，增加现代企业急需的包含了机器人系统集成、自动测量技术及数字孪生技术等先进生产技术的《工业机器人应用技术》、《自动化生产线系统集成》等新课程，并对原有课程内容进行调整，但专业的总课时有限，在专业建设过程中，为更科学对课程进行设置，消除依经验设课的现象，按照以下流程对每门课程的授课内容及课时进行评估及调整。













图2 课程授课内容及课时调整流程

　　流程依据《悉尼协议》，以校企合作共同制定的人才培养目标为根本出发点，以毕业要求为基础，将毕业要求细化为执行性较强的毕业要求能力指标，编制教学所需的知识、能力及素质目标以完成毕业时达成的毕业能力标准指标，并由教学目标反推出所需课程，形成了企业需要什么，我们就开设什么课程的良好态势。同时，根据每门课程对能够支撑毕业能力标准指标的教学目标的多寡，加权计算每门课程对毕业要求的支撑度，从而达到以数据化的形式评估开设课程的授课内容及课时，最终实现专业所开设课程可以完全达成毕业要求及人才培养目标的目的。
　　（3）课程实施与监测
　　监测环节是教学诊断与改进必不可少的一部分，也是课程实施过程是否有效的有力保障，在机械制造与自动化专业课程体系教学诊断与改进工作中，二级学院与教务处、质管办共同制定了行之有效的监测指标体系。在“8”字质量改进循环中，监测也分为动态小循环与静态大循环两部分进行，其中动态小循环监测依托我校“工业云课堂”，主要用于监测课程课堂的教学质量，实时提供每节课堂是否完成教学目标的反馈；静态大循环监测依托我校“诊改平台”，主要用于监测课程体系建设的质量，以学年为周期验证教学过程对毕业要求的达成度。
　　动态小循环监测分为课前、课中、课后3个一级指标，共计12个二级指标对课堂教学质量进行监测。

表1：动态小循环指标体系














　　课堂总分值为100分，按分值等级共分为四个等级，0-59分为待改进课堂，60-69分为合格课堂，70-84分为良好课堂，85-100分为优质课堂，如课堂分值低于59分，则发出预警。
　　静态大循环监测共分为教学内容、教学方法与手段、教学团队、实践教学、教学效果、特色与创新6个一级指标，共计19个二级指标对课程体系建设进行监测，以诊改平台自我诊断填报为主，每周期根据填报内容生成诊断与改进报告，有权限的部门及个人均可查阅，二级学院督导、专业带头人及骨干教师可根据报告所反映的问题，结合课堂数据逐条诊断分析，进行创新改进，形成常态化的课程诊断与改进机制，进一步提高教学质量。
　　3.改进后成效
　　（1）专业建设颇有成效。我校机械制造与自动化专业自2019年教育部认定为骨干专业后，2020年顺利入选入选广西区高等职业教育高水平专业群建设名单，体现了专业改革的成果，也充分验证了课程体系教学诊断与改进工作所取得的成绩。
　　（2）招生人数及人才培养质量逐年提高。自2018年开展悉尼协议范式专业建设及教学诊断与改进工作以来，专业特色初现成效，社会及企业认可度明显提高，招生人数及人才培养质量逐年提高。专业招生人数由2018级的136人，提升至2020级160人，就业率由2018届95.67%提升至2020届96.30%。
　　4.结语
　　在机械制造与自动化专业课程体系进行教学诊断与改进工作过程中，引入悉尼协议范式专业建设，通过构建“8”字质量改进循环，持续性进行诊断与改进工作，并科学的调整课程设置，可有效提高教学效果，提高人才培养质量。
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